martes, 9 de junio de 2009

PrisMap 10


Tras bastantes meses de I+D finalmente presento la primera version de un gvSIG orientado al análisis comercial y de publicidad exterior. PrisMap 1.0.
Inicialmente comencé a desarrollarlo sobre Kosmo, pero los impresionantes avances realizados por el equipo de desarrollo, el soporte completo de Sextante y la ayuda y la información de los foros de desarrollo me hicieron cambiar de plataforma. Como pequeño avance, una pantalla de un sencillo proyecto/mitad tutorial sobre La Rioja, mostrando el flujo de Transito Peatonal semanal de la ciudad.


Sobre esta plataforma, tengo preparados ya todos los soportes, circuitos, análisis y variables desagredadas de Planificación de Campañas de Exterior, y en mente un display o ficha mucho más potente que pueda, si es posible, incluir información multimedia a nivel de soporte.

Otra pantalla mostrando los datos desagregados de audiencias a nivel de cara y circuito, GRPs, OTS, Coberturas, Impactos, Areas Metropolitanas, Sociodemográfico, etc etc... Pensando en voz alta... la verdad es que viendo estas fichas me estan dando ganas de levantar el patrimonio en 3D, ya hice algunos pinitos en Google Earth y la verdad es que estaría muy bien.


Seguiremos informando...

sábado, 6 de junio de 2009

Publicidad Exterior: Cálculo de visibilidad

Vídeo explicativo del cálculo de visibilidad de un soporte, parte fundamental del cálculo de audiencias de publicidad en medio exterior.
Recordemos que la audiencia se basa en la relación entre el Soporte o Cara y el trayecto de cada individuo. Asignación de los segmentos de calle (eje) por donde ha pasado un individuo y puede ver la cara del soporte.



Luego se realiza una probabilización por frecuencia del trayecto. Llamamos Impacto al Individuo que en un trayecto pasa por uno o más ejes asignados a la cara orientada en el sentido del desplazamiento.




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viernes, 5 de junio de 2009

Servidores WMS

Los servicios WMS pueden cargarse desde clientes ligeros (visor de la IDEE: Visualizador de mapas de la IDEE) o pesados (ArcMap, uDig, gvSIG).

Carga de un servicio WMS desde gvSig PrisMap





GvSig es en la actualidad uno de los mejores Sistemas de Información Geográfica desarrollado en software libre. Desde diferentes organismos y entidades públicas se pretende que tanto clientes como servidores de la red utilicen esta tecnología. El coste gratuito de este tipo de software, la fiabilidad y seguridad pareja al desarrollo de las aplicaciones generadas hacen de la implantación de estas herramientas un objetivo a cumplir por todos los productores y usuarios de la información espacial.

Cargar la URL del Servicio WMS

Para la carga de un WMS, se añade nueva capa seleccionando la pestaña “WMS”, y a continuación se pone la url del servicio. En el momento que el cliente conecte con el servicio, aparecerá el resumen (metadatos) del mismo.
Selección de las capas a cargar

Seleccionar las capas a cargar

El siguiente paso es seleccionar las capas que se quieren cargar. En su mayoría están agrupadas, por lo que se deben desplegar las carpetas y elegir una por una las capas deseadas. Es importante activar la opción de “conservar estructura de capas”, ya que sino no aparecerán las agrupaciones del servicio y no nos devolverá la petición del GetFeatureInfo.
Asignar formato y sistema de coordenadas
Seleccionar el tipo de formato de las capas a cargar

Finalmente es recomendable cargar el servicio en formato png ya que este tipo de formato permite la transparencia y evita la superposición de capas que impiden visualizar toda la información cartográfica del servicio. Por el contrario, para las capas de tipo raster se recomienda cargarlas como jpeg o tiff o en su defecto en png 24 bits ya que la calidad de la imagen en png disminuye mucho. Las capas vectoriales restantes se colocarían delante del raster para poder visualizarlas.

En cuanto a la opción "Seleccionar SRS" (sistemas de referencia soportados), a continuación se muestra una tabla informativa de los códigos EPSG (European Petroleum Survey Group). Se recomienda el uso del sistema de referencia EPSG:23030.


Códigos EPSG Descripción EPSG (European Petroleum Survey Group)

epsg:3034 ETRS89/ETRS-LCC Para la cartografía pan-Europeo a escalas menores o iguales a 1:500.000 IDEE
epsg:3035 ETRS89/ETRS-LAEA Para representación y análisis estadístico pan-Europeos IDEE
epsg:4230 Coordenadas Geográficas ED50
epsg:4258 Coordenadas Elipsoidales ETRS89 IDEE
epsg:4267 Coordenadas Geográficas North American Datum 1927 (NAD 27)
epsg:4269 Coordenadas Geográficas North American Datum 1983 (NAD 83)
epsg:4324 Coordenadas Geográficas WGS 72BE Transit Broadcast Ephemeris
epsg:4326 Coordenadas Geográficas WGS84
epsg:23028 Proyección UTM ED50 Huso 28 N
epsg:23029 Proyección UTM ED50 Huso 29 N
epsg:23030 Proyección UTM ED50 Huso 30 N
epsg:23031 Proyección UTM ED50 Huso 31 N
epsg:25828 Proyección UTM ETRS89 Huso 28 N
epsg:25829 Proyección UTM ETRS89 Huso 29 N
epsg:25830 Proyección UTM ETRS89 Huso 30 N
epsg:25831 Proyección UTM ETRS89 Huso 31 N
epsg:32628 Proyección UTM WGS84 Huso 28 N
epsg:32629 Proyección UTM WGS84 Huso 29 N
epsg:32630 Proyección UTM WGS84 Huso 30 N
epsg:32631 Proyección UTM WGS84 Huso 31 N

Servidores WMS (Web Map Service)

Para copiar la dirección URL, pinchar con el botón derecho del ratón sobre el enlace y seleccionar "Copiar la ruta del enlace" u otra opción parecida, dependiendo del navegador.


 Servidor de la Conselleria de Medio Ambiente, Agua, Urbanismo y Vivienda. Generalitat Valenciana:

- LICs (Lugares de Interés Comunitario)
- Zonas Húmedas
- Cartografía temática del Territorio
- Plan General de Ordenación Forestal

 Servidor de la Infraestructura de Datos Espaciales de España:
- Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA)
- Imágenes Landsat y Spot

Servidor de la Oficina Virtual del Catastro:
- Cartografía catastral de España

 Servidor de la Infraestructura de Datos Espaciales de Navarra:
- Cartografía de la Comunidad Foral de Navarra

 Servidor de la Infraestructura de Datos Espaciales del Gobierno de La Rioja:
- Cartografía de la Rioja

 Servidor de la Junta de Andalucía:
- Mapa Topográfico de Andalucía a escala 1:100000
- Mapa Topográfico raster de Andalucía a escala 1:100000
- Mosaico de ortoimágenes Landsat TM (Año 2004)

 Servidor del Instituto Cartográfico Valenciano:
- Cartografía de la Comunitat Valenciana

Servidor del Cabildo de La Palma:
- Cartografía base de la Isla de La Palma (Islas Canarias)
- Cartografía base de la Isla de La Palma
- Cartografía topográfica de la Isla de la Palma
- Cartografía forestal de la Isla de la Palma
- Cartografía Plan Insular de Ordenación de la Isla de la Palma
- Cartografía de usos del suelo de la Isla de la Palma
- Más información en el geoportal

Servidor de la Infraestructura de Datos Espaciales de Zaragoza:
- Cartografía urbana a escalas 1:1000 y 1:5000

Servidor del Programa Globe:
- Cartografía temática de todo el Mundo

Servidor de la Infraestructura de Datos Espaciales de Canarias:
- Ortofotos Express
- Mapa Topográfico 1:5000
- Callejero
- Mapa de Ocupación de Suelo
- Más información geoportal

Servidor de la Instituto Cartográfico de Cataluña:
- Cartografía de Cataluña

Servidor del Gobierno de Aragón:
- Cartografía de Aragón

Servidor del Departamento de Geografía y del Departamento de Biología Animal, Biología Vegetal y Ecología de la Universitat Autónoma de Barcelona:
- Atlas climático digital de la Peninsula Ibérica

Servidor de la Infraestructura de Datos Espaciales de les Illes Balears:
- Mapa topográfico de las Islas Baleares a escala 1:5000, con ortofoto de 2006
- Modelo digital de elevaciones del año 2006
- Mapa general de las Islas Baleares
- Red de transporte de las Islas Baleares
- Más información en geoportal

Servidor de la IDE de A Coruña:
- Cartografía de A Coruña

Servidor de geoEuskadi:
- Cartografía del País Vasco

Servidor del Sistema de Información Territorial de Galicia:
- Cartografía de Galicia

Servidor del Sistema Nacional de Información Geográfica de Portugal:
- Carta Administrativa Oficial de Portugal (CAOP Continente)
- Carta Administrativa Oficial de Portugal (CAOP Madeira)
- Carta Administrativa Oficial de Portugal (CAOP Açores)
- Más información en geoportal

Servidor de la compañía Demis:
- Cartografía diversa de todo el Mundo

Análisis Espacial en el Geomarketing: GeoDA

Uno de los principales problemas que se plantean a la hora de analizar los resultados de un proyecto de geomarketing es la falta de software para hacer este tratamiento. Si bien con el geomarketing podemos representar nuestros clientes, competencia, cuotas, etc, se debe buscar un por qué a esta situación.

Hoy en día es normal el uso de técnicas de data minning para conocer la tipología de nuestros clientes, por ejemplo, su Índice de Capacidad Ecónomica, Edad, Sexo, etc, pero se pueden estudiar las variables espaciales, también conocido por Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE), que explican su distribución en el espacio.

Para ello existen diferentes softwares y módulos para programas comerciales, como el caso de GeoStatical Analyst de ESRI, el PDM de GeoConcept o el caso del programa que me gustaría presentar, GeoDA, desarrollado por Luc Anselin (Universidad de Illinois). El programa se presentó en 2002 y se puede descargar de manera gratuita desde aquí.



El programa se puede dividir en:

  • 1. Entrada de datos y edición. Trabaja con puntos y polígonos, y permite la edición de los mismos, la creación de grids, centroides y polígonos de Thiessen. Compatible con el formato shp de ESRI.
  • 2. Transformación de variables y creación de nuevas variables a paritr de funciones log, exp. Permite la creación de consultas (joins) y cálculos algebráicos
  • 3. Mapeo. Mapas temáticos, cartogramas y animaciones. Cuartiles, Desviaciones, percentiles, "box map", cartograma circular...
  • 4. Gráficos estadísticos. Histogramas, "box plot", "scatter plot", ·D "scatter plot".
  • 5. Autocorrelación espacial o dependencia. Coincidencia de valores altos/bajos de una variable en el espacio. La técnica usada es la dispersión de Moran, que representa en el eje X la variable previamente estandarizada y en el Y la variable espacialmente retardada de dicha varaible estandarizada. También permite estudiar las concentraciones espaciales, también denominadas zonas frias/calientes. La técnica usada es LISA (Local Indicator of Spatial Asociation) basado en la dispersión local de Moran.
  • 6. Regresión Espacial.

Para más información se pueden consultar los siguientes artículos y manuales:

* Fuente: Blog de GeoMarketing de Jesus Lagos
* Análisis Estadístico de datos geográficos en GeoMarketing: el programa GeoDa. Coro Chasco Irigoyen.
* GeoDa: An Introduction to Spatial Data Analysis. Luc Anselin.
* Manual de GeoDa.
* Web de GeoDa.

jueves, 4 de junio de 2009

Modelos de Gravitación Comercial

El conocimiento de las áreas de mercado de un centro comercial, banco, etc. constituye una información importante no sólo para la planificación de la expansión de nuevas sucursales o establecimientos, sino que -en el caso de puntos de venta ya existentes- sirve de ayuda importante para sus políticas comerciales y de marketing; por ejemplo, la cobertura de las acciones publicitarias y promocionales de un establecimiento debería centrarse en los límites territoriales del área de mercado o zona de influencia

La utilización de Modelos de Gravitación Comercial, como los expuestos de Reilly y Huff, son en muchos casos, de gran utilidad para la determinación del área de mercado o zona de influencia de centros comerciales: bien del conjunto de establecimientos comerciales de un municipio (los cuales constituyen el núcleo central de atracción comercial sobre otros municipios, conformándose las denominadas áreas y subáreas comerciales), o bien para la determinación del área de mercado de un gran Centro Comercial ("shopping center"), o incluso de un solo establecimiento comercial (hipermercado, gran almacén, supermercado, tienda especializada, etc).Estos modelos pueden utilizarse también para la determinación de áreas de mercado de otro tipo de establecimientos, además de los comerciales, como bancos, hospitales, agencias de viaje, estaciones de gasolina, etc. En algunos de estos casos, podría ser conveniente el empleo de otras variables masa y de fricción distintas de las señaladas en este trabajo (población o superficie de venta como variables masa, y distancia o tiempo de viaje como variables de frenado), tales como número de empleados, imagen, costes de transporte, etc.

Se puede definir el área comercial como "un espacio geográfico cuya población se dirige, con fuerte preponderancia, a una localidad importante en el citado espacio para la compra de artículos de uso no corriente" (Atlas Comercial de España, 1963). Los habitantes de la zona comprendida dentro del área comercial acuden a un municipio de la misma, la cabecera, a hacer compras de bienes de un cierto valor, que no se adquieren todos los días y que requieren una cuidadosa elección. Los consumidores de un área concreta se desplazan preferentemente a su cabecera y no a otro núcleo, en razón a diversas causas, como son el tiempo de viaje o calidad de las comunicaciones y el equipamiento comercial. La localidad sobre la cual gravita la población del área comercial para hacer compras se llama cabecera de área o núcleo central. Un área comercial es una especie de "provincia comercial". Siguiendo con el símil, la cabecera de área jugaría el papel de "capital" de esa provincia comercial. Las áreas comerciales pueden tener o no una o varias subáreas comerciales. Estas son zonas geográficas cuya población acude para hacer ciertas compras a un determinado núcleo urbano -cabecera de subárea-, mientras que a su vez, toda la subárea es atraída por la cabecera de área, que tiene un grado mayor de intensidad y especialización comercial

La utilización de Modelos de Gravitación Comercial, como los expuestos de Reilly y Huff, son en muchos casos, de gran utilidad para la determinación del área de mercado o zona de influencia de centros comerciales: bien del conjunto de establecimientos comerciales de un municipio (los cuales constituyen el núcleo central de atracción comercial sobre otros municipios, conformándose las denominadas áreas y subáreas comerciales), o bien para la determinación del área de mercado de un gran Centro Comercial ("shopping center"), o incluso de un solo establecimiento comercial (hipermercado, gran almacén, supermercado, tienda especializada, etc).

Estos modelos pueden utilizarse también para la determinación de áreas de mercado de otro tipo de establecimientos, además de los comerciales, como bancos, hospitales, agencias de viaje, estaciones de gasolina, etc. En algunos de estos casos, podría ser conveniente el empleo de otras variables masa y de fricción distintas de las señaladas en este trabajo (población o superficie de venta como variables masa, y distancia o tiempo de viaje como variables de frenado), tales como número de empleados, imagen, costes de transporte, etc.

El conocimiento de las áreas de mercado de un centro comercial, banco, etc. constituye una información importante no sólo para la planificación de la expansión de nuevas sucursales o establecimientos, sino que -en el caso de puntos de venta ya existentes- sirve de ayuda importante para sus políticas comerciales y de marketing; por ejemplo, la cobertura de las acciones publicitarias y promocionales de un establecimiento debería centrarse en los límites territoriales del área de mercado o zona de influencia.

El modelo de Reilly expresa que las ventas que dos localidades ("a" y "b") atraen de una localidad intermedia, son directamente proporcionales a sus poblaciones e inversamente proporcionales al cuadrado de las distancias entre la localidad intermedia y las dos localidades consideradas. En este modelo se suele sustituir la variable "distancia en Kms." por la variable "tiempo de viaje" cuando una localidad o municipio situado entre "a" y "b" está comunicado por carreteras de distinta categoría (por ejemplo, una carretera normal y una autovía) con una y otra cabecera de área o subárea.

Explicaré algo más detalladamente el modelo de Huff, muy extendido:



El Modelo de Huff expresa la atracción que ejerce el equipamiento comercial de una
determinada localidad "cabecera de área" o "subárea" sobre el consumidor medio de una localidad o
municipio "i" en los siguientes términos de probabilidades. Para ello se relacionan los municipios considerados como centros de atracción comercial, las posibilidades de que un consumidor se desplace a otro municipio, el equipamiento comercial en m2 de origen y destino, el tiempo empleado en el desplazamiento y la sensibilidad del cliente al tamaño del equipamiento comercial existente y al desplazamiento.

Los parámetros de sensibilidad α y β se calculan en base a datos empíricos. Estos parámetros suelen coincidir con los de la Ley de Reilly: α = 1 y β = -2

Por ejemplo si realizamos un estudio sobre la gravitación comercial del municipio de Villagómez la Nueva (Valladolid), situado entre tres importantes cabeceras de área: Valladolid, Palencia y León, el cálculo sería:

Municipio de Valladolid: 679.765 m2
Municipio de Palencia: 181.215 m2
Municipio de León: 338.498 m2
Tiempo de viaje entre el municipio de Villagómez la Nueva y el de Valladolid: 62 minutos
Tiempo de viaje entre el municipio de Villagómez la Nueva y el de Palencia: 46 minutos
Tiempo de viaje entre el municipio de Villagómez la Nueva y el de León:51 minutos
Pvv:Probabilidad de que el consumidor medio del municipio de Villagómez la Nueva
realice sus compras más importantes en Valladolid
Pvp:Probabilidad de que el consumidor medio del municipio de Villagómez la Nueva
realice sus compras más importantes en Palencia
Pvl:Probabilidad de que el consumidor medio del municipio de Villagómez la Nueva
realice sus compras más importantes en León

De donde se deduce que por cada 100 desplazamientos efectuados por los consumidores del municipio de Villagómez la Nueva a otros municipios para realizar sus compras importantes, 45 los realizan al municipio de Valladolid y 55 a los dos municipios restantes (Palencia y León).
Aplicando la misma fórmula se obtiene
Pvp = 0,22 y Pvl= 0,33. Por lo que, en definitiva, los consumidores de Villagómez la Nueva gravitan comercialmente un 45 % de las veces a Valladolid,
un 22 % a Palencia y un 33 % a León. Este modelo puede aplicarse también para un centro comercial concreto en concurrencia con otros varios centros comerciales, no sólo para municipios, donde Pij sería la probabilidad de que un consumidor "i" se desplace a un centro comercial "j". Realmente, en el modelo original de Huff, "Pij" es la probabilidad de que un consumidor individual "i" (no un consumidor medio de un municipio) se desplace a un establecimiento comercial "j" (no al equipamiento comercial total de un municipio), siendo, por tanto, "n" igual al número de establecimientos comerciales considerados por el consumidor como otros posibles centros comerciales de atracción, además del centro comercial "j" (en vez de número de municipios considerados)


Fuente: MODELOS DE GRAVITACIÓN COMERCIAL: UNA APLICACIÓN AL ANUARIO COMERCIAL DE ESPAÑA
Pedro Chasco Lafuente
Responsable Área Economía Microterritorial.
Instituto L. R. Klein - Universidad Autónoma de Madrid - Junio 2000

miércoles, 3 de junio de 2009

Geodemographics Knowledge Base



Geodemographics Knowledge Base es una página web en la que puede encontrarse una completísima lista de recursos sobre geodemografía. De lo mejor que hay en la web sobre el tema.

http://www.geodemographics.org.uk/index.html

martes, 2 de junio de 2009

Kosmo OpenGIS





Usando Kosmo para Analisis de Tránsito

El proyecto Kosmo es la primera Plataforma SIG Libre Corporativa, distribuida bajo licencia GNU/GPL. Fue mi primera opción a la hora de desarrollar sobre este tipo de plataformas una solución orientada al análisis de audiencias, actualmente utilizo gvSIG ya que he encontrado un mayor desarrollo y soporte a la hora de programar sobre ésta plataforma, aunque Kosmo sigue siendo un referente y una solución a tener en cuenta.

En él se hace uso intensivo y se desarrollan o integran las herramientas necesarias para satisfacer las necesidades de la mayoría de los usuarios, y para ello se implementa:

- Kosmo Server: Servidor de Cartografía raster y vectorial

- Kosmo Desktop: SIG de escritorio con potente capacidad de consulta, edición y análisis

- Kosmo Cliente Ligero: Navegador cartográfico para conexión con Servicios basados en estándares OGC

- Kosmo Móvil: Software SIG para dispositivos móviles.

Su diseño y arquitectura esta basado en la gestión y análisis de la información territorial a través de Bases de Datos Espaciales, dotándolo así de carácter Corporativo.

El proyecto está en pleno desarrollo, y con el primero de sus componentes -Kosmo-Desktop- en continua en evolución, y ya disponible para aquellos que requieren de avanzada funcionalidad en un SIG de escritorio potente.

Hay que destacar que al día de hoy ya se encuentra implementado en numerosos sistemas de producción altamente exigentes en sus requisitos, tanto de estabilidad como de funcionalidad.


Mas información en http://www.opengis.es/

lunes, 1 de junio de 2009