Google IO 2010 y novedades gMaps API

Totalmente recomendable, impresionante despliegue de Google en el IO de este año



With the New Google Latitude API, Build Latitude and Location Into Your App
Wednesday, May 19, 2010

Location, location, location. In case you haven’t noticed, we’re really excited about all the ways location can make mobile apps and websites more useful. With Google Latitude, we created a simple way to share your location with whomever you like, display it wherever you like, and even keep a history of it if you want. We wanted to give you even more ways to use your location, so today we’re announcing the Google Latitude API -- an easy and safe way to build Latitude and location into any apps or features that you could possibly imagine!

Since launching Latitude, our team has been talking about all the cool things you could do with your continuously updated Latitude location. While we’ve built some of our ideas, there are simply too many exciting ones for us to do alone. Instead, we wanted to let developers create apps that do even more with Latitude and location. You could, for example, build apps or features for:

* Thermostats that turn on and off automatically when you’re driving towards or away from home.
* Traffic that send alerts if there’s heavy traffic ahead of you or on a route you usually take based on your location history.
* Your credit card accounts to alert you of potential fraud when a purchase is made far from where you actually are.
* Photo albums so your vacation photos appear on a map at all the places you visited based on your location history.

We want to help developers build all these applications and more, but our first priority is privacy and making sure we give users control over their location. That way, it’s only used when, where, and how users choose. When you request access to Latitude users’ data, users will have to specifically grant access to your domain after seeing exactly what data is being requested. You may request to update and view users’ best available location, view only their city-level location, and/or update and view their location history if they’ve opted in to using Google Location History. Users will also be able to revoke access from any developer at any time from their Google Account’s personal settings. Just like with Latitude, the user always chooses who can see their location.

We’ve also learned that making a phone’s continuous location available in the background is tricky to do accurately and efficiently -- just imagine your phone’s battery life if several apps were continuously getting your location in different ways. With this in mind, we wanted to build a free and open Latitude API that lets you just start using your users’ updated locations in new ways without reinventing the wheel.

To get started, go to http://code.google.com/apis/latitude to read our API documentation. Then, join the Latitude API Google Group to ask questions, discuss the API with the community, and give us feedback. The Latitude API is being launched in Labs so we can listen to developer feedback before it graduates. We’re excited to see what you can do with Latitude and location so please let us know what you think!

By Ana Ulin, Software Engineer, Google Mobile Team

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Labels: geolocation, latitude

BI & GeoMarketing... es una locura?

Hace tiempo que no comentamos nada, pero es lo que tiene liarse la manta a la cabeza y meterse en un fregado interesante. Por fin y tras unos meses de trabajo tenemos montada una plataforma de datawarehouse orientado de forma específica a marketing, escalable y accesible via web. En breve publicaremos oficialmente su lanzamiento, pero en primicia adelantaros de que su manejo se realiza via web, incluyendo los cubos de datos. El sistema de reporting esta basado en Flex, por lo que funcional y gráficamente es muy potente. Y tanto la analítica como por supuesto la salida de datos indudablemente incluye GIS.

Estamos realizando los primeros análisis en producción con un cliente de gran consumo que maneja casi 4 millones de registros de clientes en su CRM, años de información de campañas y una gran diversidad de líneas de producto. Incluimos redes de distribución (retail) a varios niveles, regiones comerciales, resultados de ventas y todas las campañas de marketing asociadas al CRM y lo cruzamos en tiempo real contra toda nuestra base de análisis sociodemográfico, económico, comercial y especialmente de competencia, áreas de influencia primarias y secundarias de distribución, información de AIMC marcas, tránsito etc etc. Estamos montando un motorcito de análisis predictivo (aun en pañales, pero ahi vamos) Lo mejor de todo es que hasta funciona :-)

En fin, que ya comentaremos mas en profundidad pero de momento os lo presento, el nombre es español, que ya era hora.

José Antonio Miranda - Jefe de Proyectos Zenith

Excelente conferencia del buen amigo y compañero de la etapa Aegis Media Jose Antonio Miranda.
Situación actual de los medios. Digital Vs Convencional

Touch Points - José Antonio Miranda - Jefe de Proyectos Zenith from ebes on Vimeo.

PrisMap 10

Tras bastantes meses de I+D finalmente presento la primera version de un gvSIG orientado al análisis comercial y de publicidad exterior. PrisMap 1.0.
Inicialmente comencé a desarrollarlo sobre Kosmo, pero los impresionantes avances realizados por el equipo de desarrollo, el soporte completo de Sextante y la ayuda y la información de los foros de desarrollo me hicieron cambiar de plataforma. Como pequeño avance, una pantalla de un sencillo proyecto/mitad tutorial sobre La Rioja, mostrando el flujo de Transito Peatonal semanal de la ciudad.


Sobre esta plataforma, tengo preparados ya todos los soportes, circuitos, análisis y variables desagredadas de Planificación de Campañas de Exterior, y en mente un display o ficha mucho más potente que pueda, si es posible, incluir información multimedia a nivel de soporte.

Otra pantalla mostrando los datos desagregados de audiencias a nivel de cara y circuito, GRPs, OTS, Coberturas, Impactos, Areas Metropolitanas, Sociodemográfico, etc etc... Pensando en voz alta... la verdad es que viendo estas fichas me estan dando ganas de levantar el patrimonio en 3D, ya hice algunos pinitos en Google Earth y la verdad es que estaría muy bien.


Seguiremos informando...

Publicidad Exterior: Cálculo de visibilidad

Vídeo explicativo del cálculo de visibilidad de un soporte, parte fundamental del cálculo de audiencias de publicidad en medio exterior.
Recordemos que la audiencia se basa en la relación entre el Soporte o Cara y el trayecto de cada individuo. Asignación de los segmentos de calle (eje) por donde ha pasado un individuo y puede ver la cara del soporte.



Luego se realiza una probabilización por frecuencia del trayecto. Llamamos Impacto al Individuo que en un trayecto pasa por uno o más ejes asignados a la cara orientada en el sentido del desplazamiento.




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Servidores WMS

Los servicios WMS pueden cargarse desde clientes ligeros (visor de la IDEE: Visualizador de mapas de la IDEE) o pesados (ArcMap, uDig, gvSIG).

Carga de un servicio WMS desde gvSig PrisMap

GvSig es en la actualidad uno de los mejores Sistemas de Información Geográfica desarrollado en software libre. Desde diferentes organismos y entidades públicas se pretende que tanto clientes como servidores de la red utilicen esta tecnología. El coste gratuito de este tipo de software, la fiabilidad y seguridad pareja al desarrollo de las aplicaciones generadas hacen de la implantación de estas herramientas un objetivo a cumplir por todos los productores y usuarios de la información espacial.

Cargar la URL del Servicio WMS

Para la carga de un WMS, se añade nueva capa seleccionando la pestaña “WMS”, y a continuación se pone la url del servicio. En el momento que el cliente conecte con el servicio, aparecerá el resumen (metadatos) del mismo.
Selección de las capas a cargar

Seleccionar las capas a cargar

El siguiente paso es seleccionar las capas que se quieren cargar. En su mayoría están agrupadas, por lo que se deben desplegar las carpetas y elegir una por una las capas deseadas. Es importante activar la opción de “conservar estructura de capas”, ya que sino no aparecerán las agrupaciones del servicio y no nos devolverá la petición del GetFeatureInfo.
Asignar formato y sistema de coordenadas
Seleccionar el tipo de formato de las capas a cargar

Finalmente es recomendable cargar el servicio en formato png ya que este tipo de formato permite la transparencia y evita la superposición de capas que impiden visualizar toda la información cartográfica del servicio. Por el contrario, para las capas de tipo raster se recomienda cargarlas como jpeg o tiff o en su defecto en png 24 bits ya que la calidad de la imagen en png disminuye mucho. Las capas vectoriales restantes se colocarían delante del raster para poder visualizarlas.

En cuanto a la opción "Seleccionar SRS" (sistemas de referencia soportados), a continuación se muestra una tabla informativa de los códigos EPSG (European Petroleum Survey Group). Se recomienda el uso del sistema de referencia EPSG:23030.


Códigos EPSG Descripción EPSG (European Petroleum Survey Group)

epsg:3034 ETRS89/ETRS-LCC Para la cartografía pan-Europeo a escalas menores o iguales a 1:500.000 IDEE
epsg:3035 ETRS89/ETRS-LAEA Para representación y análisis estadístico pan-Europeos IDEE
epsg:4230 Coordenadas Geográficas ED50
epsg:4258 Coordenadas Elipsoidales ETRS89 IDEE
epsg:4267 Coordenadas Geográficas North American Datum 1927 (NAD 27)
epsg:4269 Coordenadas Geográficas North American Datum 1983 (NAD 83)
epsg:4324 Coordenadas Geográficas WGS 72BE Transit Broadcast Ephemeris
epsg:4326 Coordenadas Geográficas WGS84
epsg:23028 Proyección UTM ED50 Huso 28 N
epsg:23029 Proyección UTM ED50 Huso 29 N
epsg:23030 Proyección UTM ED50 Huso 30 N
epsg:23031 Proyección UTM ED50 Huso 31 N
epsg:25828 Proyección UTM ETRS89 Huso 28 N
epsg:25829 Proyección UTM ETRS89 Huso 29 N
epsg:25830 Proyección UTM ETRS89 Huso 30 N
epsg:25831 Proyección UTM ETRS89 Huso 31 N
epsg:32628 Proyección UTM WGS84 Huso 28 N
epsg:32629 Proyección UTM WGS84 Huso 29 N
epsg:32630 Proyección UTM WGS84 Huso 30 N
epsg:32631 Proyección UTM WGS84 Huso 31 N

Servidores WMS (Web Map Service)

Para copiar la dirección URL, pinchar con el botón derecho del ratón sobre el enlace y seleccionar "Copiar la ruta del enlace" u otra opción parecida, dependiendo del navegador. Servidor de la Conselleria de Medio Ambiente, Agua, Urbanismo y Vivienda. Generalitat Valenciana: - LICs (Lugares de Interés Comunitario) - Zonas Húmedas - Cartografía temática del Territorio - Plan General de Ordenación Forestal Servidor de la Infraestructura de Datos Espaciales de España: - Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA) - Imágenes Landsat y Spot Servidor de la Oficina Virtual del Catastro: - Cartografía catastral de España Servidor de la Infraestructura de Datos Espaciales de Navarra: - Cartografía de la Comunidad Foral de Navarra Servidor de la Infraestructura de Datos Espaciales del Gobierno de La Rioja: - Cartografía de la Rioja Servidor de la Junta de Andalucía: - Mapa Topográfico de Andalucía a escala 1:100000 - Mapa Topográfico raster de Andalucía a escala 1:100000 - Mosaico de ortoimágenes Landsat TM (Año 2004) Servidor del Instituto Cartográfico Valenciano: - Cartografía de la Comunitat Valenciana Servidor del Cabildo de La Palma: - Cartografía base de la Isla de La Palma (Islas Canarias) - Cartografía base de la Isla de La Palma - Cartografía topográfica de la Isla de la Palma - Cartografía forestal de la Isla de la Palma - Cartografía Plan Insular de Ordenación de la Isla de la Palma - Cartografía de usos del suelo de la Isla de la Palma - Más información en el geoportal Servidor de la Infraestructura de Datos Espaciales de Zaragoza: - Cartografía urbana a escalas 1:1000 y 1:5000 Servidor del Programa Globe: - Cartografía temática de todo el Mundo Servidor de la Infraestructura de Datos Espaciales de Canarias: - Ortofotos Express - Mapa Topográfico 1:5000 - Callejero - Mapa de Ocupación de Suelo - Más información geoportal Servidor de la Instituto Cartográfico de Cataluña: - Cartografía de Cataluña Servidor del Gobierno de Aragón: - Cartografía de Aragón Servidor del Departamento de Geografía y del Departamento de Biología Animal, Biología Vegetal y Ecología de la Universitat Autónoma de Barcelona: - Atlas climático digital de la Peninsula Ibérica Servidor de la Infraestructura de Datos Espaciales de les Illes Balears: - Mapa topográfico de las Islas Baleares a escala 1:5000, con ortofoto de 2006 - Modelo digital de elevaciones del año 2006 - Mapa general de las Islas Baleares - Red de transporte de las Islas Baleares - Más información en geoportal Servidor de la IDE de A Coruña: - Cartografía de A Coruña Servidor de geoEuskadi: - Cartografía del País Vasco Servidor del Sistema de Información Territorial de Galicia: - Cartografía de Galicia Servidor del Sistema Nacional de Información Geográfica de Portugal: - Carta Administrativa Oficial de Portugal (CAOP Continente) - Carta Administrativa Oficial de Portugal (CAOP Madeira) - Carta Administrativa Oficial de Portugal (CAOP Açores) - Más información en geoportal Servidor de la compañía Demis: - Cartografía diversa de todo el Mundo

Análisis Espacial en el Geomarketing: GeoDA

Uno de los principales problemas que se plantean a la hora de analizar los resultados de un proyecto de geomarketing es la falta de software para hacer este tratamiento. Si bien con el geomarketing podemos representar nuestros clientes, competencia, cuotas, etc, se debe buscar un por qué a esta situación.

Hoy en día es normal el uso de técnicas de data minning para conocer la tipología de nuestros clientes, por ejemplo, su Índice de Capacidad Ecónomica, Edad, Sexo, etc, pero se pueden estudiar las variables espaciales, también conocido por Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE), que explican su distribución en el espacio.

Para ello existen diferentes softwares y módulos para programas comerciales, como el caso de GeoStatical Analyst de ESRI, el PDM de GeoConcept o el caso del programa que me gustaría presentar, GeoDA, desarrollado por Luc Anselin (Universidad de Illinois). El programa se presentó en 2002 y se puede descargar de manera gratuita desde aquí.



El programa se puede dividir en:

• 1. Entrada de datos y edición. Trabaja con puntos y polígonos, y permite la edición de los mismos, la creación de grids, centroides y polígonos de Thiessen. Compatible con el formato shp de ESRI.
  
• 2. Transformación de variables y creación de nuevas variables a paritr de funciones log, exp. Permite la creación de consultas (joins) y cálculos algebráicos
  
• 3. Mapeo. Mapas temáticos, cartogramas y animaciones. Cuartiles, Desviaciones, percentiles, "box map", cartograma circular...
  
• 4. Gráficos estadísticos. Histogramas, "box plot", "scatter plot", ·D "scatter plot".
  
• 5. Autocorrelación espacial o dependencia. Coincidencia de valores altos/bajos de una variable en el espacio. La técnica usada es la dispersión de Moran, que representa en el eje X la variable previamente estandarizada y en el Y la variable espacialmente retardada de dicha varaible estandarizada. También permite estudiar las concentraciones espaciales, también denominadas zonas frias/calientes. La técnica usada es LISA (Local Indicator of Spatial Asociation) basado en la dispersión local de Moran.
  
• 6. Regresión Espacial.
  

Para más información se pueden consultar los siguientes artículos y manuales:

* Fuente: Blog de GeoMarketing de Jesus Lagos
* Análisis Estadístico de datos geográficos en GeoMarketing: el programa GeoDa. Coro Chasco Irigoyen.
* GeoDa: An Introduction to Spatial Data Analysis. Luc Anselin.
* Manual de GeoDa.
* Web de GeoDa.